El 76% de los ejecutivos considera que la IA participa en las decisiones de la empresa en 3 años

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Big Data

En la pasada edición del Inteligencia Artificial y Economía de Análisis Cumbre Pablo González Responsable Socio de Análisis Avanzado e Inteligencia Artificial es Deloitte Digital [19659006]explicó que el valor de la Inteligencia Artificial en la industria y cómo se podía introducir en el sector bancario.

Según un estudio de Deloitte, el 94% de los ejecutivos creen que les afectará la IA en la toma de decisiones de la empresa, donde el 76% considera que se avecina en los 3 primeros años . En este sentido, González dijo que los resultados de los estudios son superiores a las tecnologías disruptivas como la nube: "Cada uno tiene un concepto diferente de lo que es la IA, pero todos están de acuerdo en que cambia la forma de hacer negocios "Aprender y mejorar, identificar la semántica, razonar y tomar decisiones. Aplicar contexto"

Con respecto a cómo se encuentra desarrollada la aportación de la IA en los negocios, el ponente subrayó que la tecnología se encuentra en su fase inicial: "Ahora, las estrategias de IA son para problemas específicos, donde el 48% son de eficiencia -contacto centro, reconocimiento de documentación, etc.-; el 30% ventas -asesoramiento de venta de, y el 18% en recursos humanos . Pero siempre para algo específico, no para abarcar tan luciones a nivel general. Ahora mismo estamos como "el Internet de 1994", en un momento de la IA está dando los primeros pasos "

En relación con los desafíos que plantea la adopción de la IA en el sector bancario, González indicó la visión de monetización en especial la parte conversacional con el cliente en la sucursual, las tecnologías fragmentadas que obliga a crear activos cognitivos que sean de la propia entidad y por tanto es necesario crear una arquitectura que orqueste a todas, y la integración de las soluciones de IA con los sistemas : "Cuando hacemos un agente cognitivo este se dirige hacia la contextualización. Para que sea posible una contextualización personalizada en el cliente debe integrarse con los sistemas de la entidad, subrayó González.

Además, el Socio Responsable de Análisis Avanzado e Inteligencia Artificial indicó que es necesario una gestión de talento, la creación de un ecosistema en la IA, y una figura que "forma" a los agentes cognitivos: "Si quieres tener agentes cognitivos capaces de interactuar con clientes, es necesario tener una figura capaz de formar a la IA. Aparentemente nuevos perfiles como Formador Cognitivo, Personalidad Ingeniero AI o PNL, que debe convivir con los ya existentes como Data Scientist o Product Owner ", señaló.

Entre las soluciones que se han realizado a través de la IA y que habría un éxito en el sector bancario. reducir un 50% el volumen de llamadas al Call Center donde la IA identifica la causa raíz de todas las llamadas hasta averiguar la similitud de cada caso Esto se realiza a través de la traducción de las llamadas en las llamadas en tiempo real, la contextualización de la conversación con PNL, y con modelos predictivos que anticipan el motivo de la llamada. Un caso, que según González, "no se podía hacer de esta forma y que puede ser sostenible y escalable hace 3 años ".

Otra solución para aumentar las ventas es la creación de un" agente de agentes " que ayude al comercial y qu e en base a la persona que se acerque a la sucursal le sugiera los productos que le vayan a interesar. Con ello se logró un aumento del 15% de las ventas centrándose en nuevos productos y de alto valor. Y para aumentar la seguridad con el fin de reducir el fraude la utilización de la biometría para la validación del cliente creando una huella biométrica de su voz mediante el análisis de su tono.

Impacto

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