Alibaba prueba un nuevo concepto de tienda 'FashionAI store' dentro de su proyecto Nuevo Retail

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El Grupo Alibaba debutó con su concepto de "FashionAI store" el pasado miércoles . Según ha señalado la compañía en un comunicado oficial este proyecto demuestra una nueva forma de comprar " sin estrés y con ayuda de la inteligencia artificial" . La tienda piloto abrió por un tiempo limitado, desde el miércoles al sábado, en la Universidad Politécnica de Hong Kong.

La tienda ha contado con varios servicios sustentados por la inteligencia artificial como los espejos inteligentes, que proporcionar información útil proyectada en el espejo sobre las prendas que los usuarios se encuentran probando. Estos espejos también son capaces de recomendar y crear looks con prendas que están en la tienda de moda que los clientes pueden hacer en equipo completo en el mismo lugar.

Además, cada elemento tiene su propio soporte inteligente, compatible con la identificación por radiofrecuencia, sensores de giro y chips Bluetooth de baja energía. Esto permite que el espejo capte los movimientos con mayor precisión y descubra los colores, estilos y atributos más populares entre los clientes.

Actualmente este concepto de tienda está en fase de desarrollo por un nuevo equipo de investigación dentro del Proyecto Nuevo comercio minorista de Alibaba . La iniciativa FashionAI usa tecnologías que van desde el aprendizaje automático hasta la visión para la computadora para aprender de los usuarios. en Taobao, así como la experiencia compartida por las marcas, ha explicado Alibaba en un comunicado. "FashionAI personifica nuestro pensamiento sobre cómo podría ser el futuro de la moda al por menor y no ofrece una exploración del uso de tecnologías para comprender mejor y satisface las necesidades de la moda de los consumidores" ha señalado el vicepresidente del Grupo Alibaba, Zhang Zhuoran . Zhang añade que las inversiones en los últimos siete años han contribuido a las capacidades del sistema para reconocer la ropa y detectar las tendencias de moda, lo que ayuda a ir más allá de recomendar artículos de uno en uno para sugerir opciones de combinación completas. " Este es un gran paso porque es el equivalente a tener estilistas personales ", concluye.

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